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饭都不香了,奥尔特曼焦虑:美国低估了中国AI的发展

OpenAI新模型GPT-5推出后惨遭“滑铁卢”,首席执行官奥尔特曼(Sam Altman)难掩失落。

OpenAI新模型GPT-5推出后惨遭“滑铁卢”,首席执行官奥尔特曼(Sam Altman)难掩失落。

面对记者,他坦言,“太让我震惊了……我们彻底搞砸了。”

就在一小时前,迫于汹涌的批评声浪,OpenAI不得不发布更新,将ChatGPT的默认模型恢复至上一版本。

坐在旧金山的一家地中海餐馆里,和记者们约见的奥尔特曼,身上还带着忙于收拾烂摊子的沮丧,“我觉得我们已经吸取了教训,明白了在一天内为数亿人升级产品意味着什么。”

但这次挫败并不影响他“零帧起手”另起话题,继续渲染所谓“中国AI风险”。

据美国消费者新闻与商业频道(CNBC)等美媒18日报道,奥尔特曼在受访时表示,美国在应对中国AI发展的问题上存在误判,可能低估了其复杂性与严重性。

“我对中国的(AI 发展)感到担忧。”奥尔特曼警告称,美中AI竞赛深度交织,其影响远非“谁更领先”这一简单排名所能概括。

“比如推理算力,中国或许能更快搭建起来。此外还有研究、产品等层面,整件事涉及诸多维度,”他说,“我认为情况不会简单到,哪一方领先了,就是谁赢得AI竞赛了。”

尽管美国对半导体的出口管制不断升级,但奥特曼仍然担心这一政策无法跟上技术发展的实际情况,认为仅靠出口管制并非可靠的解决方案。

美媒提到,根据特朗普政府的一项新协议,美国芯片企业英伟达(Nvidia)和超威半导体公司(AMD)已同意向美国政府“上贡”其在华销售芯片收入的15%,以换取特朗普政府颁发的出口许可证。

虽然没有在采访中直接提及这项协议,但奥尔特曼特别强调,美国政府试图只依靠政策手段以控制AI发展进程,是“不切实际”的。

他解释道,美国只聚焦于“阻断先进芯片出口”单一环节,而中国正在构建完整的AI技术生态,这会让美国的管制措施即便不断升级,但仍然无济于事。

“你可以对某一样东西实施出口管制,但可能管制的并非关键之物…… 人们或许会建造晶圆厂,或是找到其他规避办法”,他说。

当被追问“流入中国的GPU数量减少是否能让人感到安心”时,他仍然表示怀疑,“我的直觉是,这行不通。”

“我也希望有个简单的解决方案,但直觉告诉我,这很难”,奥尔特曼补充说。

面对美国科技封锁,尽管中方长期以来一直敦促美方解除出口管制,但在特朗普上个月突然批准英伟达H20芯片销往中国后,美国有线电视新闻(CNN)注意到,中方反应非但没有庆祝之意,反而明显冷淡。

CNN报道认为,这种不同寻常的态度反映出中方致力于打造自给自足的半导体供应链,以及对自身快速发展的芯片产业所取得进展的信心。但同时,尽管中国在半导体领域取得了重大进展,“中国自研芯片已突围”的消息也不断传出,但中国仍对受美国出口管制的更先进人工智能(AI)处理器有需求。

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此前,中国外交部发言人林剑回应指出,中方已多次就美国恶意封锁打压中国半导体产业表明严正立场。美方将经贸科技问题政治化、泛安全化、工具化,不断加码对华芯片出口管制,胁迫别国打压中国半导体产业。这种行径阻碍全球半导体产业发展,最终将反噬自身,损人害己。

饭都不香了,奥尔特曼焦虑:美国低估了中国AI的发展

OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼 资料图

这顿饭,奥尔特曼可能吃得格外不是滋味。席间他同时承认了,中国的AI发展迫使OpenAI改变了模型的发布策略。

据CNBC报道,尽管OpenAI长期以来一直拒绝将其技术完全开源,但奥尔特曼坦言,来自中国模型的竞争,尤其是像DeepSeek这样的开源系统横空出世,是OpenAI决定推出“开放权重模型”(Open-weight Model)的重要原因之一。

“很明显,如果我们不这么做,世界(的AI生态)大概率会以中国开源模型为基础进行构建,” 奥尔特曼说,“这肯定是推出我们做决定的因素之一。虽然不是唯一因素,但影响很大。”

8月初,OpenAI推出gpt-oss-120b与gpt-oss-20b两款开放权重模型,免费开放且支持开发者定制,为闭源产品提供更透明的替代方案。

这是OpenAI自2019年推出GPT-2以来,首次发布开放权重模型,也是其与微软签署独家云服务协议六年来问世的首批此类模型。

美媒称,此举标志着这家长期对技术实行封闭管理的公司出现“重大战略转变”,OpenAI正押注“提高技术可及性”以扩大开发者生态,强化对中国竞争对手的优势。

奥尔特曼此前曾评价称,OpenAI过去封闭模型的做法是“站在了历史错误的一边”。不过,所谓“开放权重”与“开源”(open source)并非同一概念。OpenAI至今仍未公开其训练数据或完整源代码。

而且首批开源权重模型的重量级亮相,反响褒贬不一。一些开发人员认为这些模型“亮点不足”,剥离了OpenAI商业产品的许多核心强大功能。

奥尔特曼并未否认这一点。他说,其团队有意针对一个核心应用场景进行了优化,旨在支持人们构建本地运行的编程智能体(coding agents)。

“如果未来世界需求发生变化,也可以调整至其他用途”,他说。

本文来自网络,不代表天牛新闻网立场,转载请注明出处:http://vncw.cn/22941.html

作者: wczz1314

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